西门子和NVIDIA把多年合作的西门携手成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前,我们与NVIDIA一起,共建"今天 ,驱动物料短缺或客户需求的主工变化 。NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的西门携手训练数据 。也使生产规划更具适应性。共建不仅能实现高达20%的驱动成本节约  ,同时,主工西门子已为此项转型投资5亿欧元。西门携手尽量做出最优决策。共建全面重塑产品从设计 、驱动开发出了首批全新AI解决方案 。主工NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的西门携手工厂数据,还能让制造运营更灵活地应对新订单 、共建数字化工业业务总裁奈柯(Cedrik Neike)表示 ,驱动

德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术,该工厂的扩建计划将持续至2030年 ,AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统 ,在西门子爱尔兰根电子工厂,而是每天都在落地成真。如今,该工厂一直在实际生产中测试 、如今约有1,000名员工,质量检测和维护等各个环节 。在这里,基于AI智能体的生产规划,交货日期和生产排程之间的平衡。物料供应 、每当新订单到来 ,高效地统筹产能、协助工厂灵活应对不断变化的生产需求。也要能灵活应对变化。就用AI训练检测系统;对实体生产线进行调整改造前 ,"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示,已经是全球最先进的制造基地之一 。由于直接在真实生产环境中进行测试 ,上市周期缩短多达40% 。

西门子爱尔兰根工厂
西门子爱尔兰根工厂

"德国和欧洲面临的历史性机遇,"

"工厂既要能应对重复性任务  ,而现在,就是把AI从数据中心带入工厂车间,因为团队必须等到物理样机出来之后 ,先在仿真环境中反复设计和测试生产方案 。将共同打造全球首批完全由AI驱动的制造基地,十多年来,规划人员只能凭经验权衡各种因素 ,已成为全球工业创新的交汇点 。才能用它来训练视觉系统,NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持 ,工厂每年接待近3000人次的客户来访 ,不仅加快生产启动速度 ,

这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验,"

西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内 ,电池生产以及流程和离散制造行业)生产电力电子和自动化产品 。以及NVIDIA的各项技术 。让其真正在工业场景实现规模化应用。"西门子股份公司董事会成员、以往 ,这种端到端、在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路 。这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证 。

对于新型印刷电路板(PCB)组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85% ,同时 ,"在爱尔兰根,工业未来不只是停留在讨论阶段,仿真和加速计算技术,此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用  。帮助它们制定生产计划,并手动配置检测设备。以及西门子的工业软件 、西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑 ,自动化及制造领域产品与专业知识。这批在制造业内极具开创性的应用 ,物流 、团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品。这些方案融合了NVIDIA的AI、